Big Data y Medicina

摘要

El Big Data, entendiendo como tal el análisis de ingente cantidad de datos en un tiempo limitado por medio de técnicas basadas en inteligencia artificial, ha comenzado a aplicarse al campo de la Medicina. Este tipo de análisis va a inducir una serie de cambios en la Medicina, que incluyen un cambio conceptual desde las hipótesis basadas en relaciones de causalidad hasta las correlaciones por coincidencia. Además, pone de manifiesto el contraste entre el derecho a la privacidad de los datos y el bien común derivado de un mayor conocimiento de la enfermedad. Este conflicto está ya dando lugar a modificaciones en la legislación al respecto. Además, es posible que modifique la forma en que se valoran los currículos de los investigadores, otorgando un mayor reconocimiento a los que aportan sus datos, y no sólo a los que los analizan. Existe, por otra parte, una escasez de profesionales preparados para las técnicas de análisis necesarias, lo que supone una limitación para el campo de la investigación biomédica, que deberá competir de forma desfavorable con la demanda de dichos técnicos por parte de empresas y organizaciones gubernamentales. Todos estos factores aconsejan que los médicos se impliquen en el conocimiento de los mecanismos y posibilidades de Big Data con objeto de orientar, en su momento, su desarrollo para conseguir la aplicación al campo de la Medicina de modo que se obtenga el máximo beneficio para los pacientes y la mínima agresión para los profesionales de la sanidad.