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机译:BPNN和SFS的学习算法预测超高性能混凝土的抗压强度
ANNSFSUHPCCompressive StrengthConstituents;
机译:使用深机学习技术评估超高性能混凝土的抗压强度
机译:使用M5P模型树算法预测普通和高性能混凝土的抗压强度
机译:基于基于基于实例的学习算法的混凝土和岩石抗压强度预测
机译:使用机器学习算法和ANN预测超高性能混凝土抗压强度
机译:混凝土桥梁剪切钥匙应用超高性能混凝土粘结强度评价
机译:关于机器学习模型的应用用于预测混凝土压缩强度:维度降低对模型性能的影响
机译:研究了高温暴露后各种混凝土高温曝光机械性能各种混凝土的机械性能。考虑到高层建筑中垂直元件的抗压强度要求,测试了35,80,100和150MPa各种设计强度的混凝土试样。特别是,在这项研究中,掺入钢纤维对耐火性的影响。实验结果表明,耐火性取决于设计强度和钢纤维含量。在暴露于100-400°C的温度时,80-100MPa的设计强度为35MPa或高性能混凝土(HPC)的正常强度混凝土(NSC)不会击落。然而,当HPC含有1体积的钢纤维的百分比时,爆炸性剥落发生在300℃。超高性能混凝土(UHPC)的设计强度为150 MPa和1.5 Vol。钢纤维的百分比也显示出300℃的剧烈剥落。本研究中发现的实验结果可以有助于更好地了解在火灾中的HPC和UHPC的行为以及钢纤维对耐火性的作用。
机译:用于基础设施修复的超高性能纤维增强混凝土(UHpFRC)第2卷:超高强度混凝土桥面板与传统的现场甲板面板相比的行为。