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ERGM approach to press freedom, regime type, and Internet connectedness

机译:ERGM的新闻自由,政权类型和互联网连接方式

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摘要

We investigate homophily in the tie structure of the global Internet by estimating Exponential Random Graph (ERG) models. Specifically, we analyze the extent to which different variables including Gross National Income, geographic proximity, political regime type, and press freedom rating account for the pattern of direct country-to-country Internet connections. Results show that for 2011–2014, but not before, press freedom homophily is significantly predictive of the presence (or absence) of country-to-country Internet connections even when controlling for geographic proximity, bandwidth, and whether or not a country is democratic. The regime type variable was a significant predictor in 2002–2004 but not after. The findings provide insights into changes in press freedom around the world and the global Internet structure. The ERG approach used in this study should be useful for future research in related areas.
机译:我们通过估计指数随机图(ERG)模型来研究全球互联网的联系结构中的同质性。具体来说,我们分析了不同变量在多大程度上解释了直接的国家与国家之间的互联网连接模式,这些变量包括国民总收入,地理位置,政治体制类型和新闻自由评级。结果表明,对于2011-2014年(而非之前),新闻自由同质性可以很好地预测国家/地区之间互联网连接的存在(或不存在),即使在控制地理位置,带宽以及一个国家是否民主的情况下。在2002年至2004年,政权类型变量是一个重要的预测指标,但此后则没有。这些发现提供了对全球新闻自由变化和全球互联网结构的见解。在这项研究中使用的ERG方法应该对将来在相关领域的研究有用。

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