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机译:提前一天进行的每小时全球水平辐照度预报—在南非数据中的应用
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机译:LSTM神经网络通过卫星数据预测日前全球水平辐照度的比较研究
机译:使用LSTM的天气预报进行每小时提前一天的太阳辐照度预测
机译:使用云量数据的Labview基于回归的每小时提前一天太阳辐照度预测模型
机译:基于机器学习的日航天太阳辐照度预测方法探索
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:使用人工神经网络建模对能量管理系统的平均每小时全球太阳辐射进行一天预测
机译:南部非洲地区每小时全球辐射和漫射辐射的研究。