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Convergence theorems of subgradient extragradient algorithm for solving variational inequalities and a convex feasibility problem

机译:求解变分不等式和凸可行性问题的次梯度超梯度算法的收敛定理

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摘要

Let C be a nonempty closed and convex subset of a uniformly smooth and 2-uniformly convex real Banach space E with dual space (E^{*}). In this paper, a??Krasnoselskii-type subgradient extragradient iterative algorithm is constructed and used to approximate a common element of solutions of variational inequality problems and fixed points of a countable family of relatively nonexpansive maps. The theorems proved are improvement of the results of Censor et al. (J. Optim. Theory Appl. 148:318a??335, 2011).
机译:令C为具有对偶空间(E ^ {*} )的均匀光滑且2一致凸实Banach空间E的一个非空闭合且凸的子集。在本文中,构造了一个?? Krasnoselskii型次梯度超梯度迭代算法,并将其用于逼近变分不等式问题和可数相对非扩张图族的不动点解的一个公共元素。证明定理是对Censor等人的结果的改进。 (J. Optim。Theory Appl。148:318a ?? 335,2011年)。

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