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Sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento da qualidade da água do Lago Paranoá (DF)

机译:遥感作为监测帕拉诺亚湖(DF)水质的工具

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摘要

RESUMO: Este trabalho testou uma metodologia baseada no sensoriamento remoto para estimar o estado trófico de um reservatório urbano (Lago Paranoá) em Brasília (Brasil), com vistas ao monitoramento da qualidade da água. Quatro fases limnológicas do Lago Paranoá foram analisadas a partir da eutrofiza??o do reservatório como resultado do excessivo aporte de esgotos domésticos. Dados de fósforo total, clorofila-a , transparência da água e imagens processadas do LANDSAT TM 5 foram utilizados para estimar do estado trófico. Esses dados foram correlacionados com dados limnológicos e os mapas quantificaram as variáveis para todo o espelho d'água. Com o uso do índice de Estado Trófico de Carlson, novos mapas foram gerados, estimando o estado trófico do Lago Paranoá para cada fase limnológica analisada. O método e as estimativas testadas mostraram-se adequados para o monitoramento da qualidade da água, pois refletem as mudan?as que a água do reservatório experimentou após a eutrofiza??o.
机译:摘要:这项工作测试了一种基于遥感的方法,以估计巴西利亚(巴西)的城市水库(拉各·帕拉诺阿)的营养状况,以监测水质。由于生活污水的过量供应,从水库的富营养化分析了LagoParanoá的四个湖泊学阶段。 LANDSAT TM 5的总磷,叶绿素-a,水透明度和加工图像的数据用于估计营养状况。这些数据与气候学数据相关联,并且该图量化了整个水镜的变量。使用卡尔森营养状态指数,生成了新的地图,以估算每个分析阶段的LagoParanoá的营养状态。经测试的方法和估计值足以反映水质,因为它们反映了富营养化后储层水经历的变化。

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