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Ambient temperature and coronary heart disease mortality in Beijing, China: a time series study

机译:中国北京的环境温度和冠心病死亡率:时间序列研究

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摘要

Background Many studies have examined the association between ambient temperature and mortality. However, less evidence is available on the temperature effects on coronary heart disease (CHD) mortality, especially in China. In this study, we examined the relationship between ambient temperature and CHD mortality in Beijing, China during 2000 to 2011. In addition, we compared time series and time-stratified case-crossover models for the non-linear effects of temperature. Methods We examined the effects of temperature on CHD mortality using both time series and time-stratified case-crossover models. We also assessed the effects of temperature on CHD mortality by subgroups: gender (female and male) and age (age?>?=65 and age?
机译:背景许多研究已经检查了环境温度与死亡率之间的关系。然而,关于温度对冠心病(CHD)死亡率影响的证据很少,尤其是在中国。在这项研究中,我们研究了2000年至2011年中国北京市环境温度与冠心病死亡率之间的关系。此外,我们比较了时间序列和时间分层的病例交叉模型对温度的非线性影响。方法我们使用时间序列和时间分层病例交叉模型研究了温度对冠心病死亡率的影响。我们还按以下亚组评估了温度对冠心病死亡率的影响:性别(女性和男性)和年龄(年龄≥65=年龄≥65)。我们使用分布滞后非线性模型来检验温度对长达15个滞后天的冠心病死亡率的非线性影响。我们使用Akaike信息准则来评估两种设计的模型拟合度。结果时间序列模型比时间分层的案例交叉模型具有更好的模型拟合性。两种设计均表明温度与特定小组冠心病死亡率之间的关系是非线性的。极端的低温和高温明显增加了冠心病死亡的风险。热效应是急性和短期的,而冷效应则延迟了两天,并持续了五天。老年人和妇女比年轻人和年轻人对极端寒冷和高温的敏感性更高。结论该研究表明,尽管时间序列模型对温度升高对冠心病死亡率具有类似的非线性影响,但根据模型拟合,时间序列模型的表现要好于时间分层的病例交叉模型。此外,我们的发现表明,极端寒冷和高温增加了中国北京尤其是女性和老年人冠心病死亡的风险。

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