Sensorini? tinkl? energijos sunaudojimas daugiausia priklauso nuo u?duoties priskyrimo ta?kams tinkle. Straipsnyjepateikiama u?duoties priskyrimo metodika, siekiant pagerinti belaid?i? sensorini? tinkl?, kurie naudoja u?duoties dekompozicij??ir transformacij?, eksploatacijos savybes. U?duoties priskyrimas yra suformuluojamas kaip optimizavimo problema, pateikiantkainos funkcij?, kuri kartu ?traukia u?duoties dekompozicij? ir transformacij?. Pasiūlyto metodo pagr?stumui ?rodyti parinktasimitacinis atkaitinimo metodas. Taip pat pateikiamas paskirstytas u?duoties perk?limo metodas, siekiant i?laikyti nustatytosu?duoties atlikimo laik? tinkle. Atliekant u?duotis mazge, jei likusi energija ma?esn? negu i? anksto nustatyta riba lygmenyje,u?duotys mazge bus perkeltos ? sveikesn? kaimynin? mazg?. Imitavimo rezultatai rodo, kad sud?tingos u?duotys ir u?duotiesdekompozicija gali ?ymiai pagerinti sensorini? tinkl? veikim?.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.887
展开▼
