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【24h】

On Searching Sorted Lists: A Near-Optimal Lower Bound

机译:搜索排序列表:接近最佳的下界

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摘要

We obtain improved lower bounds for a class of static and dynamic data structure problems that includes several problems of searching sorted lists as special cases. These lower bounds nearly match the upper bounds given by recent striking improvements in searching algorithms given by Fredman and Willard's fusion trees and Andersson's search data structure. Thus they show sharp limitations on the running time improvements obtainable using the unit-cost word-level RAM operations that those algorithms employ.
机译:对于一类静态和动态数据结构问题,我们获得了改进的下界,该问题包括一些作为特殊情况搜索排序列表的问题。这些下限几乎与最近由Fredman和Willard的融合树和Andersson的搜索数据结构提供的搜索算法显着改进所给出的上限相匹配。因此,它们在使用这些算法采用的单位成本字级RAM操作可获得的运行时间改进上显示出明显的局限性。

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