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Modelando la distribución del número de co-autores por artículo

机译:对每篇文章的合著者人数分布进行建模

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摘要

Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada.
机译:本文探讨了在文章发表中进行协作的作者数量的建模。为此,在1922年至2010年6月洛特卡定律的文献中分析了几何分布,截断的泊松分布,对数正态泊松分布和广义逆高斯泊松分布。发现对数正态泊松分布估计更多紧紧地观察到的文档的总价值,然后是截断的Poisson模型,几何分布,最后是广义的逆高斯Poisson模型。

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