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Arithmetical Logic for AI Deep Learning

机译:人工智能深度学习的算术逻辑

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摘要

A logico-mathematical foundation for deep learning in artificial intelligence is proposed using Kronecker?s theory of homogeneous polynomials and Hensel?s lifting lemma in modular arithmetic. It is suggested that such a foundation is appropriate for the multileveled architec tures of deep learning scenarios in artificial intelligence.
机译:利用Kronecker的齐次多项式理论和Hensel的提升引理在模块化算术中,为人工智能的深度学习提供了逻辑数学基础。建议这样的基础适用于人工智能中深度学习场景的多层体系结构。

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