机译:电池电量估算中的卡尔曼滤波器与神经网络的比较研究
机译:新颖的反馈 - 贝叶斯BP神经网络与扩展卡尔曼滤波相结合,用于电池的充电状态估计
机译:使用改进的神经网络模型和扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池的充电状态估计
机译:具有强大稳健性的贝叶斯正规返回传播神经网络的联合动力策略 - 扩展卡尔曼电池电池电量预测
机译:基于神经网络组合方法的锂离子电池和Unscented Kalman滤波器的充电状态估计
机译:基于改进的戴维南电路模型的神经网络锂离子电池充电状态估计
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:卡尔曼滤波器与电池质量估算中的神经网络相比:比较研究