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RECOGNITION OF PATTERNS ON FRACTURE SURFACES BY AUTOMATIC IMAGE ANALYSIS

机译:通过自动图像分析识别断裂表面上的图案

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摘要

Image Classifier, the software package integrated with the MicroGOP2000/S system (Sweden), is applied to quantitatively analyse fracture surfaces. After training the system in automatic recognition of different fracture morphologies, measurements of apparent porosity in three sintered steel specimens are performed The results are related to the bending fatigue limits. Automatic recognition is also used to measure the coarseness of fracture surfaces related to the so-called Jernkontoret Fracture Standard Set Number.
机译:图像分类器是与MicroGOP2000 / S系统(瑞典)集成的软件包,用于定量分析断裂表面。在对系统进行了自动识别不同断裂形态的训练之后,对三个烧结钢试样的表观孔隙率进行了测量。结果与弯曲疲劳极限有关。自动识别还用于测量与所谓的Jernkontoret断裂标准集编号有关的断裂表面的粗糙度。

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