Comparison of Two Methods Basing on Artificial Neural Network and SVM in Fault Diagnosis

Chunming Li; Huiling Li

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Comparison of Two Methods Basing on Artificial Neural Network and SVM in Fault Diagnosis

机译：基于人工神经网络和支持向量机的两种故障诊断方法的比较。

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two diagnosis methods based on a neural network classifier and SVM are proposed for a pulse width modulation voltage source inverter. They are used to detect and identify the transistor open-circuit fault. BP neural network (BPNN) is capable of recognitio

机译：针对脉宽调制电压源逆变器，提出了两种基于神经网络分类器和支持向量机的诊断方法。它们用于检测和识别晶体管开路故障。 BP神经网络（BPNN）能够识别

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来源
《International Journal of Information Engineering and Electronic Business 》 |2010年第1期| 共页
作者
Chunming Li; Huiling Li;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类数据处理、数据处理系统 ;
关键词

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