机译:利用人工神经网络和长数据集估算每日,每周和每月的全球太阳辐射:以巴西东北部福塔莱萨为例
机译:通过导入全球数据集来改进对每小时,每天和每月太阳辐射的估计
机译:从全球太阳辐射测量结果估算每日和每月的散射辐射-以中国为例
机译:确定用于估计水平面上每月日均日均太阳辐射的最佳模型:土耳其尼格德的案例研究
机译:使用人工神经网络估算泰国曼谷的月平均日全球太阳辐射量
机译:在无云和多云的天空条件下,每天计算全球太阳辐射总量的模型。
机译:基于温度的中国月平均日均太阳辐射估计模型
机译:使用ANN的日常,每周和每月全球太阳辐射估计和长期数据集:巴西东北地区福塔莱萨的案例研究
机译:日照数据手册:248个国家气象服务站的太阳辐射,温度,度日和全球K(sub T)的长期月平均值和直接正常太阳辐射数据手册:长期,月平均值,每日总数为235那提