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Modelos de recupera??o de informa??o e web semantica: a quest?o da relevancia

机译:信息检索和语义网模型:相关性问题

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摘要

Introdu??o: A preocupa??o com a recupera??o de informa??es em sistemas computacionais precede o desenvolvimento dos primeiros computadores pessoais. Modelos de recupera??o de informa??es foram e s?o até hoje muito utilizados em bases de dados específicas de um domínio, cujo escopo é conhecido. No ambiente Web, existe a necessidade de maiores cuidados no que diz respeito ao tratamento descritivo e temático das informa??es.Objetivos: Verificar como a quest?o da relevancia é tratada nos principais modelos computacionais de recupera??o de informa??o e, sobretudo, como o tema é abordado em rela??o ao futuro da Web, a chamada Web Semantica.Procedimentos metodológicos: Pesquisa bibliográfica.Resultados: Nos modelos clássicos estudados neste artigo, percebeu-se que a preocupa??o principal é a recupera??o de documentos cuja descri??o esteja mais próxima da express?o de busca utilizada pelo usuário, o que n?o necessariamente implica no que este realmente necessita. Na recupera??o semantica há o uso de ontologias, recurso que estende a busca do usuário para uma gama maior de possíveis op??es relevantes.Considera??es finais: A relevancia, sendo algo subjetivo e inerente ao julgamento do usuário, dependerá da intera??o do mesmo com o sistema e, principalmente, ao que de fato ele espera recuperar em sua busca. Os sistemas que se baseiam em um modelo de relevancia n?o s?o populares, por exigir maior intera??o e depender da disposi??o do usuário. A Web Semantica é, até ent?o, a iniciativa mais eficiente no que tange a recupera??o de informa??o no ambiente digital.
机译:简介:在开发第一台个人计算机之前,首先要关心计算机系统中信息的恢复。信息检索模型已经并且仍广泛用于领域特定的数据库,其范围是已知的。在Web环境中,需要对信息的描述性和主题性处理给予更多关注。目的:验证在信息检索的主要计算模型中如何处理相关性问题。 o以及最重要的是,如何相对于Web的未来,即所谓的Web Semantica,解决该主题。描述的描述更接近用户使用的搜索表达式的文档检索,这不一定意味着用户真正需要什么。在语义恢复中,使用了本体(ontology),该功能将用户的搜索范围扩展到可能的相关选项范围之内。它取决于它与系统的交互,主要取决于它实际上希望在搜索中恢复的内容。基于相关性模型的系统并不流行,因为它们需要更大的交互性并取决于用户的部署。到目前为止,语义网是在数字环境中检索信息时最有效的计划。

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