Sistem prediksi kedatangan merupakan sistem yang memperkirakan waktu kedatangan pemilik rumah pada smarthome. Sistem prediksi digunakan sebagai acuan pada sistem smarthome untuk mempersiapkan perangkat-perangkat elektronik agar saat pemilik rumah sampai, perangkat elektronik tersebut sudah siap digunakan. Sistem prediksi dibuat dengan membagikan jarak dari lokasi pemilik rumah menuju rumah dengan kecepatan berkendara. Prediksi juga menggunakan jaringan syaraf tiruan model perceptron untuk menentukan kondisi perjalanan sedang macet atau lancar dan melakukan koreksi terhadap performa prediksi. Perceptron menggunakan data perjalanan sebelumnya sebagai acuan koreksi performa sistem prediksi. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem prediksi, akurasi dari sistem prediksi mencapai 74% sampai 79%. Akurasi mencapai nilai tersebut karena masih terjadi eror dalam pembacaan lokasi sehingga rute yang diprediksi menjadi tidak sesuai dengan rute yang dilewati. Error terjadi karena akurasi GPS pada ponsel yang kurang bagus yang juga disebabkan penggunaan GPS yang tidak di ruangan terbuka dan GPS pada ponsel hanya terhubung dengan 6 satelit GPS saja. Pada jaringan syaraf tiruan model perceptron dapat membedakan kondisi kemacetan pada perjalanan dengan baik setelah epoch ke 4, dengan nilai bobot 11.09 serta nilai bias 61. Dan pada perceptron dapat mengkoreksi sistem prediksi setelah epoch ke 12 dengan nilai bobot -0.2778 dan 0.2924 serta nilai bias -0.05.
展开▼
