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A principal component analysis (PCA) method for predicting the correlation between some fabric parameters and the drape

机译:主成分分析(PCA)方法,用于预测某些织物参数和悬垂性之间的相关性

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摘要

A new method for predicting correlation between fabric parameters and the drape is developed. This method utilisesa Principal Component Analysis (PCA) of intercorrelated influencing parameters (bending rigidity, weight, thickness)and the drape parameters (drape coefficient and the node number). This paper describes the PCA procedure andpresents the similarities and contrasts between variables.
机译:开发了一种预测织物参数与悬垂性之间相关性的新方法。该方法利用相互关联的影响参数(弯曲刚度,重量,厚度)和悬垂参数(悬垂系数和节点数)的主成分分析(PCA)。本文介绍了PCA程序,并介绍了变量之间的异同。

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