机译:消除大气散射差异的RGB通道操作及其在全天云探测中的应用
差分与阈值组合算法 q>。首先,应用通道运算将3-D RGB图像转换为新通道,然后使用绕线饱和像素及其圆度来判断图像中是否可见太阳。当太阳被遮挡时,可以使用单个阈值来识别云像素。如果图像中可见太阳,则采用真正的晴空背景差分算法来检测云。对八幅不同的全天图像的定性评估表明,DTCA算法对于薄云以及在周边和近地平线地区获得了令人满意的云识别效果。定量评估还表明,DTCA算法针对五种不同类型的云实现了最高的云识别精度,并且在可见太阳和被遮挡的太阳条件下均表现良好。
机译:RGB通道操作,用于去除大气散射差异及其对天空云检测的应用
机译:基于全天可见图像绿色通道的自动云检测方法
机译:基于全天可见图像绿色通道的自动云检测方法
机译:基于解相关拉伸的云检测可获取全部天空图像
机译:在太阳日食中暮光之城独特散射条件下的大气极化研究,以及使用全天偏振成像的云相检索
机译:修改6SV以消除在空气-水界面反射的天窗:在内陆水域中Landsat 8 OLI图像的大气校正中的应用
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