机译:一种新的机器学习方法,使用摄影测量的冠层高度模型,无人机捕获的图像和植被指数估算草皮的生物量
机译:利用基于UAV的RGB图像和植被指数的高分辨率冠层表面模型估算温带草地的生物量
机译:机器学习估计,用于使用基于无人机的成像光谱和摄影测量的青贮生产的草地草地的数量和质量
机译:高光谱无人机图像和摄影测量冠层高度模型在估算森林间变量
机译:基于UAV的植被指数,冠层高度和遮篷覆盖率,提高不同氮水平的水稻产量预测
机译:对植被冠层高度的区域到大陆范围的估计:一种基于航天飞机雷达地形任务数据的经验方法。
机译:利用LiDAR估算田间作物育种的生物量和冠层高度
机译:集成分层统计模型和机器学习算法,用于植被的地面托管毒品图像:分类,丰富和人口生态模型