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New hybrid multivariate analysis approach to optimize multiple response surfaces considering correlations in both inputs and outputs

机译:考虑输入和输出之间相关性的新型混合多元分析方法可优化多个响应面

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摘要

Controle de qualidade em sistemas industriais e de servi?os requer a configura??o correta de fatores de entrada pelo qual as saídas s?o resultados a um custo mínimo com características desejáveis. Muitas vezes há mais de uma entradas e saídas em tais sistemas. Metodologia de superfície de resposta, em suas múltiplas formas variáveis é um dos métodos mais aplicados para estimar e melhorar as características de produtos de qualidade com rela??o aos fatores de controle. Quando existe algum grau de correla??o entre as variáveis, o método existente pode levar a resultados enganosos melhoria. Este artigo apresenta uma nova abordagem que leva os benefícios da análise de componentes principais e regress?o multivariada para lidar com as dificuldades mencionadas. Método critério global de otimiza??o multiobjetivo foi também usado para alcan?ar uma solu??o de compromisso que melhora todas as variáveis simultaneamente. No final, o método proposto é descrita analiticamente por um exemplo numérico.
机译:工业和服务系统中的质量控制要求正确配置输入因子,以最小的成本获得具有所需特性的输出结果。在这样的系统中通常有不止一个输入和输出。响应面方法具有多种变量形式,是用于评估和改善与控制因素相关的优质产品特性的最常用方法之一。当变量之间存在某种程度的相关性时,现有方法可能会导致产生误导性的改进结果。本文提出了一种新方法,该方法利用了主成分分析和多元回归的优势来解决上述困难。还使用全局准则多目标优化方法来实现折衷解决方案,该解决方案可以同时改善所有变量。最后,通过数值算例对提出的方法进行了分析描述。

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