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机译:将多元自适应回归样条(MARS)应用于天气数据有限的每日参考蒸散量模型
data drivenirrigation schedulingagrometeorologyartificial intelligence;
机译:多元自适应回归样条(火星)在有限数据预测中喜马拉雅山小流域径流中的性能
机译:使用多变量自适应回归花键(MARS),M5模型树(M5Tree)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型评估含有粗再生混凝土聚集体的混凝土机械性能
机译:决策树(DT),广义回归神经网络(GR)和多变量自适应回归花键(MARS)用于下水道管道沉积物运输的模型
机译:演化多元自适应回归样条模型的偏好学习
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:测试多元自适应回归样条(MARS)作为TERRA-ASTER卫星图像土地覆盖分类的方法
机译:利用耦合小波的多变量自适应回归曲线曲线的比较,用于大型数据的喜马拉雅微流域径流预测人工神经网络