机译:利用雷达和雨量计数据校准降雨径流模型
The purpose of this study is to compare the capability of the two differentmeasurement systems in order to give correct input to drive rainfall-runoffmodels. Therefore a geomorphological model was calibrated, using firstlyraingauge data and secondly radar rainfall estimates, for the Treja riverbasin. In this way it is possible to determine different sets of parametersand the influence of measurement system in hydrological modelling.
The results shown that radar rainfall data is able to improve significantlyhydrographs reconstructions.
本研究的目的是比较气象雷达的能力。两种不同的测量系统,以提供正确的输入来驱动降雨径流模型。因此,首先使用Treuge河流域的雨量计数据和雷达降雨估计值对地貌模型进行了校准。这样就可以确定不同的参数集以及测量系统对水文建模的影响。
结果表明,雷达降雨数据能够显着改善水文图的重建。
机译:使用雷达降雨数据来改善降雨径流路径模型参数的校准
机译:基于GIS的下水道建模中雨量计和雷达雨量计降水的比较。
机译:通过比较雷达和雨量计的数据来改进雷达降水估计的方法
机译:用于降雨-径流建模的校准数据选择的信息成本函数
机译:多目标模糊回归在降雨径流概念模型校正中的应用
机译:湄公河流域覆盖径流和淹没建模的网格降水数据集比较
机译:利用雷达和雨量计数据校准降雨径流模型