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【24h】

Stratified filtered sampling in stochastic optimization

机译:随机优化中的分层滤波采样

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摘要

We develop a methodology for evaluating a decision strategygenerated by a stochastic optimization model. The methodology isbased on a pilot study in which we estimate the distribution ofperformance associated with the strategy, and define an appropriatestratified sampling plan. An algorithm we call filtered searchallows us to implement this plan efficiently. We demonstrate theapproach's advantages with a problem in asset / liability managementfor an insurance company.
机译:我们开发了一种方法,用于评估由随机优化模型生成的决策策略。该方法基于一项初步研究,在该研究中,我们估计了与策略相关的绩效分布,并定义了适当的分层抽样计划。我们称为过滤搜索的算法使我们能够有效地实施此计划。我们通过保险公司的资产/负债管理问题证明了该方法的优势。

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