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【24h】

Estructura de dos comunidades de Espeletia grandiflora Kunth y Espeletia killipii Cuatr. Sobre laderas y valle del río Tunjo, Parque Nacional Natural Chingaza

机译:Espeletia grandiflora Kunth和Espeletia killipii Cuatr的两个群落的结构。 Chingaza国家自然公园在Tunjo河的山坡和山谷上

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摘要

En el Parque Nacional Natural Chingaza, Cundinamarca, sitio de la quebrada de Piedras Gordas y valles y laderas del río Tunjo, se realizó un estudio de la estructura de dos comunidades vegetales pertenecientes a las especies dominantes de Espeletia grandiflora y Espeletia killipii durante los días de noviembre de 2000. La estructura se analiza paralelamente a la composición química de los macro y nicronutrientes del suelo mediante un análisis de correspondencias canónicas (CCA). Se analizan especialmente los gradientes y parches tanto en la composición florística como factores químicos del suelo, así como las correspondencias en los factores de la estructura de la comunidad con los factores edáficos. Se presenta como síntesis un modelo de las estrategias de las comunidades del área. Se encontraron tres asociaciones nuevas aún no descritas en la literatura como Espeletia killipii y Chusquea tessellata, Espeletiagrandiflora y Calamagrostis effussa, Espeletia killipii y C. effussa. Las variables estructurales como la cobertura, cuyos aumentos o disminuciones, separan las comunidades por la influencia determinante del contenido de agua del suelo. La densidad influye en las etapas juveniles la comunidad de E.grandiflora, la comunidad de E. killipii no se ve afectada por la densidad. El patrón espacial coincide con los lineamientos de la literatura en establecer distribuciones aleatorias para las especies dominantes y menores en los gradientes. La riqueza y diversidad son expresivas por su ausencia o falta notoria de gradientes. Una variable como la altura de Espeletias se encuentra en relación con las características habitacionales respectivas de cada comunidad. La variable "Proporción de muertos" induce a sospechar la importancia de mecanismos de densodependencia para la comunidad de E.grandiflora, mientras que la comunidad de E.killipii se encuentra más sometida a factores abióticos. Los factores edáfocos para ambas comunidades se distribuyen en forma de gradientes e igualmente en parches. Las especies dominantes como E.killipii y C.tessellata se distribuyen en gradientes y parches, E.grandiflora es facultativa para gradientes y se distribuye en parches, no se ajusta a ningún tipo de gradiente. Los estratos de ambas comunidades se caracterizan por los mismos requerimientos del hábitat en cada comundad así: la comunidad de E.killipii se distribuye por los valores de CIC, PMP, SAT%, BT, Fe y Mn; la comunidad de E.grandiflora se aparta de estos factores y prefiere los contenidos altos de SAI Y AI. El modelo que se presenta para las comunidades del área representa esencialmente al N total y el PMP como factores principales que reunen la mayor? cantidad de correlaciones de los análisis en todos los estratos y determinan la posición espacial de las comunidades estudiadas y realzando las adaptaciones de una u otra comunidad a los bajos y altos contenidos de nitrógeno y humedad del suelo.
机译:在Piedras Gordas溪流和Tunjo河的山谷和山坡的地点Cundinamarca的Chingaza国家自然公园中,进行了一项研究,研究了两个植物群落的结构,这些植物分别属于Espeletia grandiflora和Espeletia killipii的优势种。 2000年11月。通过规范对应分析(CCA)对结构进行了分析,并与土壤中大量和微量营养素的化学组成并行进行了分析。特别对土壤的植物组成和化学因子,以及群落结构因子与土壤因子之间的对应关系,分析了梯度和斑块。综合介绍了该地区社区战略的模型。文献中还发现了三个尚未描述的新的关联,即埃斯佩勒氏菌(Espletia killipii)和特斯拉丘氏菌(Cusquea tessellata),埃斯佩勒氏菌(Eseletiagrandiflora)和卡拉麦草(Calamagrostis effussa),埃斯佩勒氏菌(Espeltia killipii)和埃氏梭菌(C.effussa)。由于土壤水分含量的决定性影响,诸如覆盖率之类的结构变量(其增加或减少)将群落分隔开来。密度会影响大花。(E.grandiflora)群落的幼年阶段,而基氏ii(E。killipii)群落不受密度的影响。在为梯度中的优势种和次要种建立随机分布时,空间格局与文献指南相吻合。丰富性和多样性通过缺少或明显缺乏渐变来表达。根据每个社区各自的住房特征,找到诸如埃斯佩尔蒂亚斯(Espeletias)的高度之类的变量。变量“死亡比例”使人们怀疑密度依赖性机制对于大花。群落的重要性,而杀手kill群落更容易受到非生物因素的影响。两个群落的土壤因子均以梯度形式分布,并且均等地分布在斑块中。优势种(如E.killipii和C.tessellata)分布在梯度和斑块中,大花E(E.grandiflora)对于梯度是兼性的,并且分布在斑块中,它不符合任何类型的梯度。两个群落的地层在每个群落中具有相同的栖息地要求,其特征如下:E.killipii群落通过CIC,PMP,SAT%,BT,Fe和Mn的值分布;桔梗群落偏离了这些因素,而是偏爱较高的SAI和AI含量。为该地区的社区提供的模型实质上代表了总氮和PMP,是将最大氮和PMP汇集在一起​​的主要因素。在所有层次中进行分析的相关性数量,并确定所研究群落的空间位置,并增强一个或另一个群落对土壤中低氮和高氮和水分含量的适应性。

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