结构化关键词的细粒度文献检索

摘要

智能化的检索需要对用户的查询进行意图识别，在科学文献检索领域，用户的潜在查询意图可分为面向问题和面向方法。本文以问题和方法为意图模版，提出一种利用实体信息对查询关键词进行结构化，进行查询意图解析及匹配的方法。具体为使用命名实体识别技术抽取实体及实体类型信息，表达查询意图，并利用马尔可夫随机场图模型建模查询、查询实体与文献的联合概率，进行匹配。实验结果表明，对关键词进行结构化能有效从上述两个角度建模用户的查询意图，从而对于不同的查询意图能够给出更精确、细粒度的检索结果。