基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优选书算法

摘要

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来，给出一种图书馆最优选书算法。该算法首先从已知数据的初始信息系统出发，计算各选书方案之间的相似度，从而构造相似矩阵，然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类，并根据粗糙集理论求各属性重要性，最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案。