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【24h】

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

机译:用于描述鸟类在动物育种中的生长曲线的数学模型

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摘要

A utiliza??o de fun??es matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informa??es em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolu??o do peso em fun??o da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura s?o os derivados da fun??o Richards, pois apresentam parametros que possibilitam interpreta??o biológica e portanto podem fornecer subsídios para sele??o de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polin?mios segmentados para descrever as mudan?as de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de varia??o para os parametros das curvas, como a espécie, o sistema de cria??o, o sexo e suas intera??es. A adequa??o dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determina??o (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predi??o médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpreta??o biológica dos parametros. Estudos envolvendo modelagem e descri??o da curva de crescimento e seus componentes s?o amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de sele??o que visem a progressos genéticos para a forma da curva n?o s?o mencionados. A importancia da avalia??o dos parametros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso est?o relacionados com sele??o para pesos em idades próximas ao ponto de inflex?o. A sele??o para precocidade pode ser auxiliada com base nos parametros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parametros est?o relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avalia??o. Outra metodologia utilizada s?o os modelos de regress?o aleatória, permitindo mudan?as graduais nas covariancias entre idades ao longo do tempo e predizendo variancias e covariancias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utiliza??o de modelos de regress?es aleatórias traz como vantagem a separa??o da varia??o da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determina??o dos coeficientes de regress?o aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, n?o há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revis?o teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parametros genéticos e fenotípicos.
机译:用数学函数描述动物的生长已经很老了。它们使总结有关pond鱼发展的一些战略要点的信息成为可能,并根据动物的年龄描述体重的演变。还可以比较处于相同生理状态的不同个体的生长速率。家禽中最常用的生长曲线模型是从Richards函数衍生的模型,因为它们提供了可以进行生物学解释的参数,因此可以为选择特定形状的生长曲线提供补贴。在鸟。分段多项式也可用于描述动物生长曲线趋势的变化。但是,曲线的参数存在重要的变化因素,例如物种,育种系统,性别及其相互作用。可以通过确定系数(R2)的值,残差的均方根(QM res),平均预测误差(EPm),数据和参数生物学解释的可能性。在文献中广泛讨论了涉及生长曲线及其组成部分的建模和描述的研究。但是,没有提及针对遗传向曲线形状发展的选择程序。评估生长曲线模型参数的重要性更加重要,因为体重的最大遗传增益与接近拐点的年龄的体重选择有关。可以根据与描述动物遗传特性的变量相关的模型参数来辅助性早熟的选择。这些参数与重要的生产和生殖特性有关,根据评估中所用的物种,性别和模型,其大小不同。所使用的另一种方法是随机回归模型,该模型允许年龄之间的协方差随时间逐渐变化,并预测沿研究轨迹包含的点处的方差和协方差。使用随机回归模型的优势在于,通过确定系数,可以将表型生长曲线在其不同的累加遗传效应和个体永久环境中的变化分开。这些不同效果的随机回归。另外,不需要使用年龄调整因子。这篇综述的目的是提出用于研究鸟类生长曲线的主要数学模型,并更多地侧重于雇员以估计遗传和表型参数。

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