Valida??o cruzada com corre??o de autovalores e regress?o isot?nica nos modelos de efeitos principais aditivos e intera??o multiplicativa

摘要

Neste trabalho é apresentada a aplica??o dos modelos AMMI com o propósito de analisar a intera??o entre genótipo e ambiente em experimentos agron?micos multiambientais com dados balanceados. S?o apresentados dois métodos de valida??o cruzada e o aperfei?oamento desses métodos por meio da corre??o de autovalores, sendo estes ordenados por meio da regress?o isot?nica. é realizado um estudo comparativo entre esses métodos por meio de dados reais. Os resultados mostram para esse conjunto de dados que o método de EASTMENT & KRZANOWSKI (1982) seleciona um modelo mais parcimonioso. Além disso, quando esse método é aperfei?oado com a corre??o dos autovalores, o número de componentes n?o se altera. O método de GABRIEL (2002) seleciona um maior número de termos no modelo, e, quando se aplica a corre??o de autovalores, o número de termos diminui. O aperfei?oamento desses métodos por meio da corre??o de autovalores traz um grande benefício para o pesquisador do ponto de vista prático, uma vez que a sele??o do número de termos multiplicativos representa um ganho do número de blocos (ou repeti??es), quando se utiliza o modelo AMMI em vez do modelo completo, sendo, portanto, melhor utilizar o modelo AMMI com corre??o dos autovalores e selecionar o número de componentes por meio do método de Eastment e Krzanowski.