PRE-STACK SEISMIC INVERSION BASED ON A GENETIC ALGORITHM: A CASE FROM THE LLANOS BASIN (COLOMBIA) IN THE ABSENCE OF WELL INFORMATION

摘要

La cuenca Llanos es la más prolífica de Colombia, sin embargo pocos "plays" estratigráficos han sido explorados debido a la incertidumbre en determinar la litología en esos canales. En una sección 2D migrada se identificó un canal ancho en una unidad arenosa prospectiva de la Formación Carbonera que está compuesta de intercalaciones de arenas y lutitas, y es considerada un importante reservorio en esta parte de la cuenca. Sin embargo la litología del canal era desconocida debido a la ausencia de pozos. Para inferir la litología del canal y aminorar el riesgo exploratorio se propuso una inversión pre apilada basada en modelo. Sin embargo, sin registros de pozo sobre la línea, el incierto modelo inicial disminuía la confiabilidad en el resultado de la inversión. La solución alterna fue usar un algoritmo genético para la inversión de datos sísmicos pre-apilados. El algoritmo se probó con sismogramas sintéticos y datos sísmicos de otra zona de la cuenca que tenía registros de pozo. El análisis de error entre los valores esperados y observados de la inversión, en ambos escenarios, indicó un buen desempe?o. Luego se aplicó en la inversión de los datos sísmicos de la zona 2D donde se identificó el canal. De acuerdo con los resultados de la inversión y el análisis de física de rocas en pozos cercanos que poseen una geología comparable, se discriminó la litología del canal como limolitas y lutitas, con probables niveles de arenas con alto contenido de arcilla. Este resultado se?ala un incremento del riesgo exploratorio ya que estas litologías se caracterizan por su baja porosidad y baja permeabilidad, lo que contrasta con los reservorios productores en los campos cercanos que están compuestos por arenas limpias de alta porosidad. El algoritmo es útil en zonas con escasa o nula información de pozo.↓Abacia Llanos é a mais prolífica da Col?mbia, entretanto poucos "plays" estratigráficos têm sido explorados devido à incerteza em determinar a litologia nesses canais. Em uma se??o 2D migrada identificou-se um canal largo em uma unidade arenosa prospectiva da Forma??o Carbonífera que está composta de intercala??es de areias e xistos, e é considerada um importante reservatório nesta parte da bacia. Porém a litologia do canal era desconhecida devido à ausência de po?os. Para inferir a litologia do canal e diminuir o risco exploratório se prop?s uma invers?o pré-empilhada baseado em modelo. Entretanto, sem registros de po?o sobre a linha, o incerto modelo inicial diminuía a confiabilidade no resultado do investimento. A solu??o alterna foi usar um algoritmo genético para a invers?o de dados sísmicos pré-empilhados. O algoritmo provou-se com sismogramas sintéticos e dados sísmicos de outra zona da bacia que tinha registros de po?o. A análise de erro entre os valores esperados e observados da invers?o, em ambos cenários, indicou um bom desempenho. Logo se aplicou na invers?o dos dados sísmicos da zona 2D onde se identificou o canal. De acordo com os resultados da invers?o e a análise de física de rochas em po?os próximos que possuem uma geologia comparável, discriminou-se a litologia do canal como siltitos e xistos, com prováveis níveis de areias com alto conteúdo de argila. Este resultado sinala um incremento do risco exploratório já que estas litologias se caracterizam pela sua baixa porosidade e baixa permeabilidade, o que contrasta com os reservatórios produtores nos campos próximos que est?o compostos por areias limpas de alta porosidade.