机译:使用数据清理和深度递归神经网络的建筑能耗原始数据预测
energy forecastingdeep recurrent neural networksdata imputation;
机译:智能电表数据负荷预测深度学习:在线自适应经常性神经网络
机译:信息数据差的建筑物能耗预测的深度学习与转移学习模型
机译:用于深度绘图感官时间序列数据中故障预测的递归神经网络体系结构
机译:使用门控递归单元和长期短期记忆神经网络从原始加速度计数据构建强大的人类活动识别模型
机译:利用现场数据,大涡模拟和人工神经网络改善风电场的预建和短期能源产量预测
机译:利用空气污染和大气数据改善道路交通预测:基于LSTM经常性神经网络的实验
机译:使用数据清洁和深度经常性神经网络建立能源消耗原始数据预测
机译:非住宅建筑能耗调查的技术文件:1979-1980。建筑特征,能源最终用途和年度消费和支出数据(公共使用数据磁带)用户指南