机译:D-Confidence:一种主动的学习策略,可在不平衡的班级分布情况下降低标签披露的复杂性
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机译:类不平衡,复杂性,大小和学习分布对分类器性能的影响
机译:积极学习与在线的极端学习机器,用于在线的Mubalanced Multiclass分类
机译:为什么在可以搜索时加上标签?在极端阶级失衡下运用人力资源建立分类模型的主动学习方法
机译:主动学习带有部分标记的数据,以减少分类损失。
机译:使用主动和被动学习方法的条件严重性分类模型的标签间和标签内变异性
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