...
首页> 外文期刊>BMC Health Services Research >Mundane? Demographic characteristics as predictors of enrolment onto the National Health Insurance Scheme in two districts of Ghana
【24h】

Mundane? Demographic characteristics as predictors of enrolment onto the National Health Insurance Scheme in two districts of Ghana

机译:平凡的?人口统计学特征预测加纳两个地区的国民健康保险计划入学率

获取原文
           

摘要

In 2003, Ghana passed a law to establish a National Health Insurance Scheme (NHIS) to serve as the main vehicle for achieving universal health coverage. Over 60% of the population had registered by 2009. Current active membership is however 40%. The stagnation in growth has been recorded across all the membership categories. Clearly, the Scheme is falling short of its core objective. This analysis is a critical thematic contextual examination of the effects of demographic factors on enrolment onto the Scheme. Demographic secondary data for 625 respondents collected (using a structured questionnaire) during a cross-sectional household survey in an urban, Ashaiman, and rural, Adaklu, districts was analyzed in univariate and multivariate logistic regression models using Statistical Package for Social Scientists (SPSS). Statistical significance was set at P-value
机译:2003年,加纳通过了一项法律,建立了国家健康保险计划(NHIS),作为实现全民健康覆盖的主要手段。到2009年,超过60%的人口已经注册。但是,当前的活跃成员是40%。在所有成员类别中都记录了增长停滞。显然,该计划没有达到其核心目标。该分析是对人口统计学因素对计划入学率影响的关键主题背景研究。使用社会科学家统计软件包(SPSS)在单变量和多变量logistic回归模型中分析了在城市,Ashoman和农村,Adamlu地区进行的横断面家庭调查期间收集的625名受访者的人口统计学二级数据(使用结构化问卷)。 。统计学显着性设定为P值<0.05。分析中包括的变量是年龄,性别,教育程度,职业和关于NHIS的知识。在接受调查的受访者中,有79%曾经参加过NHIS,其中五分之三是女性。在曾经登记的学生中,有63%拥有有效的卡。年龄,性别和教育程度是多元分析中入学的重要预测指标。与年龄在21至40岁之间的受访者相比,年龄在41至60岁之间的受访者被纳入地区计划的可能性要高出两倍(p?=?0.05)。与男性相比,女性的入学可能性高出三次(p?=?0.00)。与未受过教育的被调查者相比,接受过大专教育的受访者是大专学历的5倍(p?=?0.02),而研究生学过的是4次(p?=?0.05)。在职业和入学之间未发现显着关联。尽管有很高的知名度和知识,但该计划的采用率正在下降。在地区计划级别需要领导,创新和协作,以减少自我注册率低的问题并增加成员数量。否则,在NHIS下实现全民覆盖的目标将仅仅是一个口号,而所有加纳人在医疗保健方面的财务机会均等将仍然遥不可及。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号