机译:通过使用语言样式功能作为预测变量的自动电子邮件分类来改善客户投诉管理
Ghent University, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Marketing, Tweekerkenstraat 2, 9000 Ghent, Belgium;
customer complaint handling; call-center email; voice of customers (VOC); singular value decomposition (SVD); latent semantic indexing (LSI); automatic email classification;
机译:根据情绪,语言和音频特征之间的相关性对音乐进行自动分类
机译:基于语言和信息理论的人群数据自动可读性分类
机译:基于社交功能的企业电子邮件分类,无需检查电子邮件内容
机译:通过易于阅读的语言功能改善用户投诉管理系统和满意度
机译:电子邮件样式。改善与偏远地区员工的企业电子邮件通信:定量研究。
机译:基于改进模型的自动睡眠阶段分类算法
机译:利用有效特征提取和分类(efec)算法,改善客户产品评论中的特征提取和意见分类问题