机译:建议作为二部图中的链接预测:基于图内核的机器学习方法
Department of Information Systems, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon long, Hong Kong;
Department of MIS, University of Arizona, 1130 East Helen St., Rm. 430, Tucson, AZ, USA;
recommender systems; kernel-based methods; link prediction; bipartite graph; collaborative filtering;
机译:内部链接预测:一种预测二部图中链接的新方法
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机译:Bipartite图链路预测方法,具有均匀节点的音乐推荐相似度
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