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Predicting process behaviour using deep learning

机译:使用深度学习预测流程行为

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摘要

Predicting business process behaviour is an important aspect of business process management. Motivated by research in natural language processing, this paper describes an application of deep learning with recurrent neural networks to the problem of predicting the next event in a business process. This is both a novel method in process prediction, which has largely relied on explicit process models, and also a novel application of deep learning methods. The approach is evaluated on two real datasets and our results surpass the state-of-the-art in prediction precision. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:预测业务流程行为是业务流程管理的重要方面。受自然语言处理研究的推动,本文描述了具有递归神经网络的深度学习在预测业务流程中下一个事件的问题中的应用。这既是在很大程度上依赖于显式过程模型的过程预测中的一种新颖方法,又是深度学习方法的一种新颖应用。该方法在两个真实的数据集上进行了评估,我们的结果在预测精度方面超过了最新技术。 (C)2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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