机译:基于k均值聚类的具有多个理想向量的新型相似度分类器
Lappeenranta Univ Technol, Sch Engn Sci, Skinnarilankatu 34, Lappeenranta 53850, Finland;
Lappeenranta Univ Technol, Sch Engn Sci, Skinnarilankatu 34, Lappeenranta 53850, Finland;
Supervised classification; Jump method; Principal component analysis; MAP test; Parallel Analysis;
机译:向量场k均值:通过拟合多个向量场对轨迹进行聚类
机译:基于粗糙k均值分类器和相关矢量机的混合雷达辐射源识别
机译:分布式基于向量CA模型的基于k均值聚类的任务分解新方法
机译:基于k均值聚类的近似多目标多类支持向量机约束分类器候选
机译:通过聚类算法构建决策聚类分类模型,对具有多个类的大型高维数据进行分类。
机译:基于粗糙k均值分类器和相关矢量机的混合雷达辐射源识别
机译:矢量场k-均值:通过拟合多个向量来聚类轨迹 字段