机译:使用AI算法对风速预测数据尺寸变异的研究
Department of Electrical and Computer Engineering University of the District of Columbia Washington DC USA;
Department of Electrical and Computer Engineering University of the District of Columbia Washington DC USA;
Department of Electrical and Computer Engineering University of the District of Columbia Washington DC USA;
Department of Computer Science & Information Technology University of the District of Columbia Washington DC USA;
Convolutional neural networks; deep learning; long short-term memory (LSTM); wind speed prediction;
机译:基于数据的风暴型识别算法和极端风速预测
机译:与测量相比,横跨尺度预测的开放槽对流期间空间和时间风速变异性研究
机译:基于风速和方向变化的水平轴风力发电机动态失速预测
机译:研究训练和预测窗口大小对神经金融预测模型的影响
机译:极端风暴浪涌返回期预测使用潮汐量表数据和韩国风暴诱导风速损坏的损坏
机译:不同风速下使用差分进化算法优化风电场布局的数值数据
机译:利用多个站点的风速时间序列数据对风速预测var模型的学习数据选择方法研究
机译:全球海气CO2通量对气体转移算法,气候风速以及海表温度和盐度变化的敏感性。