机译:遥感图像场景分类的耐堵塞深度学习
Wuhan Univ Sch Remote Sensing & Informat Engn Wuhan 430079 Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Remote Sensing & Informat Engn Wuhan 430079 Peoples R China;
Univ Denver Elect & Comp Engn Denver CO 80208 USA;
Remote sensing; Noise measurement; Machine learning; Robustness; Computer vision; Collaboration; Error correction; Adaptive multifeature collaborative representation classifier (AMF-CRC); corrupted labels; remote sensing image scene classification (RSSC); RSSC-oriented error-tolerant deep learning (RSSC-ETDL);
机译:使用中级深度学习的遥感图像从遥感图像分类
机译:结合深度学习模型的高分辨率遥感影像场景分类
机译:具有深度学习功能的半监督生成框架,用于高分辨率遥感影像场景分类
机译:使用深度组合特征学习遥感图像场景分类
机译:基于深度学习的遥感影像多时相土地覆盖分类
机译:遥感中特征提取的深度学习 - 以空域分类为例
机译:利用深度学习方法从遥感图像中分类的一种新方法