...
机译:3-D塞巴巴分析的鲁棒和相关特征的选择
Univ York Dept Comp Sci York YO10 5GH N Yorkshire England;
Univ York Dept Comp Sci York YO10 5GH N Yorkshire England;
Feature extraction; Training; Shape; Robustness; Machine learning algorithms; Machine learning; Data mining; 3-D steganalysis; cover source mismatch; feature selection;
机译:未知的变形恶意软件检测:使用较少的相关特征和可靠的特征选择技术进行建模
机译:未知的变形恶意软件检测:使用较少的相关特征和可靠的特征选择技术进行建模
机译:未知的变形恶意软件检测:使用较少的相关特征和可靠的特征选择技术进行建模
机译:选择3D隐写分析中掩盖源不匹配问题的健壮特征
机译:通过鲁棒和灵活的学习模型,功能选择和数据重建
机译:基于特征的单图像2-D–3-D配准的鲁棒性和准确性无需进行图像引导干预
机译:使用二进制BAT算法的图像隐星分析的功能选择
机译:用遗传算法选择单个运动相关电位运动分类的相关特征。