机译:评估半协同纳什/ Stackelberg Q-Learning进行单个交叉路口的交通路线计划
Budapest University of Technology and Economics H-1117 Magyar Tudosok krt 2 IL409 Budapest Hungary;
Budapest University of Technology and Economics H-1117 Magyar Tudosok krt 2 IB327 Budapest Hungary;
Traffic routes plan; Multi-agent system; Semi-cooperation; Reinforcement learning; Game theory;
机译:优先道路交叉路口交通控制问题中的Stackelberg-Nash平衡
机译:基于现实情况的基于自调节交通状况的路线引导策略:重叠路线,随机交通和信号交叉口
机译:基于Agent的交叉口交通流动态Q学习
机译:Stackelberg-nash概念应用于主导交叉路口的交通管制问题
机译:基于欧拉路线的建模和优化战略空中交通规划
机译:交叉口智能:通过基于虚拟交叉口的路由通过虚拟交通灯支持城市排
机译:通过Q学习优化城市多交通流量
机译:需求响应的分散式城市交通控制。第一部分:单交叉政策