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机译:现有元素中混凝土层之间粘结的无损神经识别
Wroclaw Univ Sci & Technol, Fac Civil Engn, Wybrzeze Wyspianskiego 27, PL-50370 Wroclaw, Poland;
Wroclaw Univ Sci & Technol, Fac Civil Engn, Wybrzeze Wyspianskiego 27, PL-50370 Wroclaw, Poland;
Wroclaw Univ Sci & Technol, Fac Civil Engn, Wybrzeze Wyspianskiego 27, PL-50370 Wroclaw, Poland;
Concrete layers; Non-destructive testing; Acoustic methods; Impact-echo; Impulse response; Artificial intelligence; Neural networks; Interlayer bond; Pull-off adhesion; Methodology;
机译:人工神经网络可无损识别修补层和混凝土基材之间的层间粘结
机译:三维计算机辅助有限元方法改型建模和无损检测技术,用于评估实际存在的高层失火的钢筋混凝土建筑
机译:先进声学技术非破坏性地识别单向可触及混凝土厚度的方法
机译:使用人工神经网络分析可变厚度混凝土层的层间粘结的非破坏性可能性
机译:使用有限元方法预测FRP层与混凝土界面的粘结破坏。
机译:多层图像预处理辅助卷积神经网络增强混凝土裂缝智能识别
机译:使用非破坏性测试,人工神经网络和主成分分析识别修复覆盖层和混凝土之间的层间键
机译:现有钢筋混凝土桥梁构件寿命延长的阴极保护:公路实践的综合。 NCHRp综合398