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机译:再生混凝土聚集体抗压强度的人工神经网络(ANN)和响应面方法(RSM)预测的比较
Univ Bejaia Fac Technol Dept Genie Civil Bejaia 06000 Algeria|Univ Bejaia Fac Technol Lab Technol Mat & Genie Proc Bejaia 06000 Algeria;
Univ Bejaia Fac Technol Lab Technol Mat & Genie Proc Bejaia 06000 Algeria;
Univ Bejaia Fac Technol Lab Technol Mat & Genie Proc Bejaia 06000 Algeria|Univ Freres Mentouri Constantine 1 Fac Sci Technol Dept Genie Civil Constantine 25000 Algeria;
Univ Bejaia Fac Sci Nat & Vie L3BS Bejaia 06000 Algeria|Univ Bouira Fac Sci Nat & Vie & Sci Terre Bouira 10000 Algeria;
Recycled aggregates; Compressive strength; Artificial neural network; Response surface methodology;
机译:人工神经网络(ANN)与响应面方法(RSM)预测再生混凝土骨料抗压强度的比较
机译:使用人工神经网络再循环聚集混凝土压缩强度预测(ANNS)
机译:基于人工神经网络的再生骨料混凝土抗压强度预测
机译:使用前馈人工神经网络(FANN)的陶瓷砖制成的混凝土再循环压缩强度预测
机译:重复的干湿循环对粉煤灰再生骨料地球聚合物混凝土(RAGC)抗压强度的影响
机译:脂肪酶催化的棕榈基蜡酯合成中响应表面方法(RSM)与人工神经网络(ANN)估计能力的比较
机译:用于预测再生骨料混凝土抗压强度的人工神经网络