机译:通过将ANN和ANFIS与Gray Wolf Optimizer混合使用,预测普通和高性能混凝土的抗压强度
Islamic Azad Univ Sci & Res Branch Dept Civil Engn Architecture & Art Tehran Iran;
Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall W Lafayette IN 47907 USA;
Monash Univ Dept Civil Engn Melbourne Vic Australia;
High-Performance Concrete; Compressive strength; Blast furnace slag; Fly ash; Artificial Neural Network; Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System; Grey Wolf Optimizer;
机译:基于超启发式最小二乘支持向量回归的高性能混凝土抗压强度预测
机译:使用M5P模型树算法预测普通和高性能混凝土的抗压强度
机译:ANN和ANFIS模型在混凝土抗压强度确定中的应用。
机译:法向强度高性能混凝土与高温下高强度高性能混凝土的比较
机译:使用F级粉煤灰和PCC底灰开发高性能混凝土复合材料,并建立一个统计模型来预测类似混凝土复合材料的抗压强度。
机译:预测泡沫混凝土抗压强度的C-ANN结构的研究和优化
机译:研究了高温暴露后各种混凝土高温曝光机械性能各种混凝土的机械性能。考虑到高层建筑中垂直元件的抗压强度要求,测试了35,80,100和150MPa各种设计强度的混凝土试样。特别是,在这项研究中,掺入钢纤维对耐火性的影响。实验结果表明,耐火性取决于设计强度和钢纤维含量。在暴露于100-400°C的温度时,80-100MPa的设计强度为35MPa或高性能混凝土(HPC)的正常强度混凝土(NSC)不会击落。然而,当HPC含有1体积的钢纤维的百分比时,爆炸性剥落发生在300℃。超高性能混凝土(UHPC)的设计强度为150 MPa和1.5 Vol。钢纤维的百分比也显示出300℃的剧烈剥落。本研究中发现的实验结果可以有助于更好地了解在火灾中的HPC和UHPC的行为以及钢纤维对耐火性的作用。