机译:基于灰色理论,多元非线性回归和人工神经网络的高强再生骨料混凝土力学性能参数敏感性分析与建模
Nanjing Tech Univ, Coll Civil Engn, Nanjing 211816, Jiangsu, Peoples R China;
South China Univ Technol, State Key Lab Subtrop Bldg Sci, Guangzhou 510640, Guangdong, Peoples R China;
South China Univ Technol, State Key Lab Subtrop Bldg Sci, Guangzhou 510640, Guangdong, Peoples R China;
Univ Adelaide, Sch Civil Environm & Min Engn, Adelaide, SA 5005, Australia;
Nanjing Tech Univ, Coll Civil Engn, Nanjing 211816, Jiangsu, Peoples R China;
Xian Univ Architecture & Technol, Sch Civil Engn, Xian 710055, Shaanxi, Peoples R China;
Recycled aggregate concrete; Mechanical properties; Parametric sensitivity; Multiple nonlinear regression; Grey system theory; Artificial neural networks;
机译:通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望。
机译:基于人工神经网络和模糊逻辑的硅粉再生骨料混凝土力学性能预测
机译:基于线性多元回归,非线性多元回归和非线性人工神经网络的热轧钢力学性能预测模型的比较
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机译:人工神经网络通过中子衍射和有限元建模分析钨纤维/金属玻璃基复合材料的力学性能。
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