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Differential Evolution For Solving Multi-mode Resource-constrained Project Scheduling Problems

机译:解决多模式资源受限项目调度问题的差分进化

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摘要

In this paper we consider the resource-constrained project scheduling problem with multiple execution modes for each activity and minimization of the makespan. To solve this problem, we propose a differential evolution (DE) algorithm. We focus on the performance of this algorithm to solve the problem within small time per activity. Finally, we present the results of our thorough computational study. Results obtained on six classes of test problems and comparison with other algorithms from the literature show that our algorithm gives better solutions.
机译:在本文中,我们考虑了针对每个活动具有多种执行模式的资源受限的项目计划问题,并最大程度地缩短了工期。为了解决这个问题,我们提出了一种差分进化算法(DE)。我们专注于该算法的性能,以在每次活动的短时间内解决问题。最后,我们介绍了我们全面的计算研究的结果。在六类测试问题上获得的结果以及与文献中其他算法的比较表明,我们的算法提供了更好的解决方案。

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