机译:查找多目标分配问题的最佳折衷解决方案的有效过程
PSL, Universite Paris-Dauphine, LAMSADE, Place du Marechal de Lattre de Tassigny, 75775 Paris Cedex 16, France;
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Multi-objective assignment problem; Compromise solutions; Branch and bound; k-best algorithm;
机译:模糊环境下多目标最小成本流问题的最优折衷解
机译:一种有效的频率分配混合多目标模因算法
机译:基于高效的基于NOC的系统设计的IP分配使用多目标粒子群优化
机译:从模拟电路拓扑库中的多种拓扑中找到具有多目标的“最佳”解决方案
机译:通过折衷解决方案进行流量管理:具有多目标流量分配模型的数学编程方法。
机译:非光滑多目标规划中的矢量临界点和广义拟有效解
机译:为全长Tau亚型分配骨干NMR共振:手动分配和降低尺寸之间的有效折衷