机译:使用基于Karush Kuhn Tucker最优性的局部搜索来加快进化多准则优化算法的收敛速度
Mansoura Univ, Dept Math, Fac Sci, Mansoura 35516, Egypt|Michigan State Univ, Dept Elect & Comp Engn, Computat Optimizat & Innovat COIN Lab, E Lansing, MI 48824 USA;
Michigan State Univ, Dept Comp Sci & Engn, Computat Optimizat & Innovat COIN Lab, E Lansing, MI 48824 USA;
Michigan State Univ, Dept Elect & Comp Engn, Computat Optimizat & Innovat COIN Lab, E Lansing, MI 48824 USA;
NSGA-III; Local; Search; KKT; EMO;
机译:没有Karush–Kuhn–Tucker最优性条件的基于组搜索优化器的最优竞标策略
机译:基于Karush-Kuhn-Tucker条件的OFDM资源分配进化算法
机译:基于Karush-Kuhn-Tucker条件的OFDM资源分配进化算法
机译:基于Karush-Kuhn-Tucker条件的快速支持向量机分类算法
机译:最优控制问题正交配置中出现的Karush-Kuhn-Tucker矩阵的图粗化方法。
机译:基于索引的子图匹配算法(ISMA):使用优化的搜索树在大型网络中进行快速子图枚举
机译:在进化多准则优化中基于搜索历史的局部最优和收敛机制的逃避