...
机译:设置到期日以最小化单个机器上加权早/迟成本的总加权可能性平均值
School of Applied Mathematics, Research Center of Fuzzy Systems, Beijing Normal University, Zhuhai, Guangdong, 519087, PR China;
School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116024, PR China;
Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA;
School of Science, East China Institute of Technology, Fuzhou, jiangxi 344000, PR China;
scheduling; earliness-tardiness costs; due date assignment; customer service level; the weighted possibilistic mean value and; variance;
机译:在最小到期日附近最小化单个机器上的加权加权提前期:使用二次背包的FPTAS
机译:在最小到期日附近最小化单个机器上的加权加权提前期:使用二次背包的FPTAS
机译:最小化在小型常见截止日期周围的单个机器上的总加权 - 迟到:使用二次背包的FPTA
机译:最大限度地减少单个机器上的总加权完成时间,其中包含具有不同技能水平的释放日期和劳动力
机译:启发式算法,可最大程度地降低单机和相同并行机上的总加权拖尾率,并具有与序列相关的设置和未来准备时间
机译:使用神经混合粒子群算法求解发布日期不相等的单机总加权拖尾问题
机译:设置到期日以最小化单个机器上加权早熟/迟到成本的总加权可能平均值
机译:具有发布日期的单机排序算法最小化总加权完成时间