机译:开发一种用于自动分析海底图像数据的机器学习技术:案例,泥火山的Pogonophora覆盖率
Center for Computing and Communication Technologies (TZI), Universitat Bremen, Am Fallturm 1, D-28359 Bremen, Germany;
Bedford Institute of Oceanography, I Challenger Drive (P.O. Box 1006), Dartmouth, NS, Canada B2Y 4A2,Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Am Handelshafen 12, D-27570 Bremerhaven, Germany;
Center for Computing and Communication Technologies (TZI), Universitat Bremen, Am Fallturm 1, D-28359 Bremen, Germany;
Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Am Handelshafen 12, D-27570 Bremerhaven, Germany;
automatic image analysis; machine learning; supervised learning; image classification; pogonophora recognition; hakon mosby mud volcano;
机译:自动基于内容的地理参考图像数据分析:从Halkon Mosby Mud火山中检测海底视频马赛克中的Beggiatoa垫
机译:通过特征选择委员会和机器学习技术对影像和问卷数据进行自动偏头痛分类
机译:通过特征选择委员会和机器学习技术对影像和问卷数据进行自动偏头痛分类
机译:使用机器学习技术进行视网膜疾病筛查的自动光学相干断层扫描成像分析
机译:新型机器学习的数据合成算法及医学成像分析技术
机译:通过特征选择委员会和机器学习技术对影像和问卷数据进行自动偏头痛分类
机译:开发用于海底图像数据自动分析的机器学习技术:案例,泥火山的pogonophora覆盖
机译:利用自适应学习网络信号处理技术开发先进的自动超声NDE成像系统